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首页> 外文会议>PRICAI'98 : Topics in artificial intelligence >Knowledge-Based Formulation of Dynamic Decision Models
【24h】

Knowledge-Based Formulation of Dynamic Decision Models

机译：基于知识的动态决策模型表述

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摘要

We present a new methodology to automate decision making over time and uncertainty. We adopt a knowledge-based model construction approach to support automated and interactive formulation of dynamic decision models, i.e., models that explicitly consider the effects of time. Our work integrates and extends different features of the existing frameworks. We incorporate a hybrid knowledge representation scheme that integrates categorical knowledge, probabilistic knowledge, and deterministic knowledge. We provide a set of knowledge-based modification operations for automatic and interactive generation, abstraction, and refinement of the model components. We have built a knowledge base in a real-world domain and shown that it can support automated construction of a reasonable dynamic decision model. The results indicate the practical promise of the proposed design.
机译：我们提出了一种新的方法，可以随着时间的推移和不确定性自动进行决策。我们采用基于知识的模型构建方法来支持动态决策模型（即明确考虑时间影响的模型）的自动和交互式表述。我们的工作整合并扩展了现有框架的不同功能。我们采用了一种混合知识表示方案，该方案将分类知识，概率知识和确定性知识整合在一起。我们提供了一组基于知识的修改操作，用于模型组件的自动和交互生成，抽象和优化。我们已经在现实世界中建立了知识库，并表明它可以支持自动构建合理的动态决策模型。结果表明了拟议设计的实际前景。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Singapore(SG);Singapore(SG)
  • 作者

    Chenggang Wang; Tze-Yun Leong;

  • 作者单位

    Medical Computing Laboratory, School of Computing, National University of Singapore, Lower Kent Ridge Road, Singapore 119260;

    Medical Computing Laboratory, School of Computing, National University of Singapore, Lower Kent Ridge Road, Singapore 119260;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化系统理论;
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