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Making Mainstream Web Search Engines More Collaborative

机译：使主流Web搜索引擎更加协作

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Web search engines are perhaps the killer app of the modern internet age by providing users with near instant access to the world's information. The success of modern web search engines is due in large part to the ability to handle web-scale information retrieval and also by the sophistication of their algorithmic ranking systems, which combine a variety of measures in order to determine page relevance when it comes to a specific search query. And by and large the heart of web search has remained stable over the past 10 years. However, today researchers are exploring a new approach to supporting web search, once the complements algorithmic ranking techniques by harnessing social signals and supporting a more collaborative view of web search. In this paper we motivate and review recent work in this line of research, including an in-depth case-study of the HeyStaks collaborative search platform.
机译：通过为用户提供近乎即时的访问世界信息的能力，网络搜索引擎可能是现代互联网时代的杀手级应用。现代网络搜索引擎的成功很大程度上归功于处理网络规模信息检索的能力以及其算法排名系统的先进性，这些算法将各种测量方法结合在一起，以确定与网页相关的信息。特定的搜索查询。总体而言，过去十年来，网络搜索的心脏一直保持稳定。但是，如今，研究人员正在探索一种新的方法来支持网络搜索，一旦通过利用社交信号并支持更具协作性的网络搜索视角来补充算法排名技术。在本文中，我们激励和回顾了这一研究领域中的最新工作，包括对HeyStaks协作搜索平台的深入案例研究。

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