1 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要工作与组织结构
2 推荐系统及常用算法
2.1 推荐系统概念
2.2 推荐系统的应用
2.3 推荐系统的算法
2.4 基于模型的协同过滤
2.5 推荐系统的评估标准
2.6 本章小结
3 一种混合多模型的协同过滤算法
3.1 常用的模型组合方法
3.2 混合多模型的协同过滤算法
3.3 实验结果与分析
3.4 本章小结
4 基于行为权重的实时性改进算法
4.1 相关技术
4.2 实时推荐模型设计
4.3 基于行为权重的实时推荐算法
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
5 实时推荐算法应用实践
5.1 实时推荐模型的实现
5.2 实时推荐模型的应用实践
5.3 本章小结
6 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 本文工作展望
致谢
参考文献
