声明
摘要
第一章 绪论
1．1 课题研究的背景和意义
1．1．1 课题应用的细胞和生物分子学背景
1．1．2 拉曼检测技术的应用发展
1．2 动态拉曼检测系统及关键技术概述
1．3 国内外研究现状
1．4 本文的研究内容和全文结构
1．4．1 主要研究内容
1．4．2 全文结构
第二章 动态拉曼检测系统
2．1 动态拉曼检测系统硬件结构
2．2 动态拉曼检测系统功能分析
2．2．1 动态检测系统功能层次分析
2．2．2 动态检测系统功能定义与描述
2．2．3 系统实现的影响因素
2．3 本章小结
第三章 粒子图像的分析与处理
3．1 粒子图像的表征
3．1．1 粒子图像特点
3．1．2 粒子运动模式
3．2 现有的相关图像处理方法
3．2．1 现有相关图像去噪方法概述
3．2．2 现有相关图像信号增强方法概述
3．3 粒子图像的处理和目标分割
3．3．1 粒子图像的预处理
3．3．2 粒子图像分割定位
3．4 用于目标追踪的特征提取
3．4．1 粒子图像特征挖掘
3．4．2 用于追踪的粒子图像规范化处理
3．5 本章小结
第四章 粒子追踪算法研究
4．1 粒子追踪算法的任务要求
4．2 粒子追踪算法实现结构
4．2．1 粒子追踪过程中的定义
4．2．2 追踪过程中粒子事件的统计分析
4．2．3 粒子追踪算法框架
4．3 基于局部搜索的全局最优追踪算法的研究
4．3．1 追踪过程中的局部搜素
4．3．2 全局最优化追踪算法
4．3．3 算法数据结构及实现
4．4 用于粒子位置预测的Kalman滤波
4．4．1 离散Kalman滤波算法
4．4．2 基于随机线性离散Kalman滤波的粒子位置预测
4．5 实验结果
4．6 本章小结
第五章 动态拉曼检测系统软件结构分析与设计
5．1 动态拉曼检测系统需求分析
5．1．1 动态拉曼检测系统定义
5．1．2 动态拉曼检测系统运行流程模型分析
5．1．3 动态拉曼检测系统运行需求分析
5．1．4 系统硬件构成及实现需求
5．2 动态拉曼检测系统软件设计
5．2．1 人机界面设计
5．2．2 硬件控制管理模块设计
5．2．3 数据和文件模块设计
5．3 系统硬件控制及实现
5．3．1 硬件控制流程
5．3．2 系统硬件控制实现
5．3．3 系统动态光谱的获取实现
5．4 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间参与的科研项目
攻读硕士学位期间取得的科研成果
厦门大学;
