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杨凯强;
遵义医学院;
学习算法; 肺结节; 良恶性鉴别;
机译:基于深度学习特征的良恶性肺结节分类
机译:孤立性肺结节CT和支气管镜组织学对良恶性诊断的关系,以及人工神经网络在良恶性诊断中的作用
机译:基于4-D曲率的肺结节的计算机辅助表征及其对良恶性分类的有用性
机译:深度学习卷积神经网络对肺部CT图像中小肺结节良恶性分化的初步研究
机译:使用机器学习和深度学习方法表征肺结节以改善肺癌诊断
机译:基于放射学特征的多分类器融合用于预测原发性肺实性结节的良恶性
机译:血管阻力指数在乳腺良恶性结节鉴别诊断中的应用利用血管阻力指数鉴别乳腺良恶性结节
机译:胸部低剂量CT良恶性结节鉴别的计算机方案。
机译:识别良恶性肺微结节的遗传标记及其应用
机译:鉴别良恶性放射影像视肺结节的方法和成分
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