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ICU患者非计划性拔管风险预警系统的构建研究

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中英文缩略词表

前言

1 研究背景

2 研究内容及意义

3 操作性定义

4 技术路线

第一部分 构建ICU患者UEX风险预警指标体系及护理干预方案

1 基本原则

2 研究方法

3 结 果

4 讨 论

5 结 论

1 基本理论

2 基本原则

3 主要功能

4 研发步骤

5 结 果

6 讨 论

7 结 论

8 不足与展望

参考文献

综述ICU患者非计划性拔管危险因素的系统评价

附录1 ICU患者UEX风险预警指标体系和护理干预方案专家咨询问卷（第一轮）

附录2 ICU患者UEX风险预警指标体系和护理干预方案专家咨询问卷（第二轮）

附录3 ICU患者UEX风险预警指标体系

附录4预防ICU患者UEX护理干预方案

附录5知情同意书

附录6遵义医学院附属医院伦理委员会对护理部《ICU患者非计划性拔管风险预警系统的构建研究的伦理审核申请》的答复

致谢

作者简介

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摘要

目的：
　　1.构建ICU患者UEX风险预警指标体系及护理干预方案，并验证该预警指标体系的信效度。
　　2.以ICU患者UEX风险预警指标体系模型为核心，以预防ICU患者UEX护理干预方案为指导，依托计算机信息技术，以医院ICU的重症监护临床信息系统为基础开发ICU患者UEX预警系统，为规范ICU患者UEX风险管理提供一个自动化、智能化、信息化的预警平台，从而规避管道安全护理风险，保障患者安全。
　　方法：
　　1.通过查阅书籍、文献回顾初步拟定ICU患者UEX风险预警指标和护理干预方案，再运用德尔菲法对ICU患者UEX风险预警指标和护理干预方案进行修订、补充和完善，并结合层次分析法计算每项指标的权重系数，赋予相应分值，最终形成ICU患者UEX风险预警指标体系模型。通过德尔菲法评价该预警指标体系的内容效度，并计算其组内相关系数，表示其评定者间的信度。
　　2.使用ICU患者UEX风险预警指标体系模型评估ICU100例患者，用ROC曲线、约登指数、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值评价及确定ICU患者UEX风险预警临界值。以预警管理理论为指导，以界面设计原则为框架，嵌入信息化技术，对系统的界面布局、分区、模块结构、内容和功能进行整体构架，多角度、多方位开发ICU患者UEX风险预警系统，研发过程中采用面向对象和结构化相结合的方法，由研究者与计算机开发人员共同参与，保证系统按照预先设计的模型实现，并经研究者试用，反复迭代，最终达到全部设计目标。
　　结果：
　　1.经两轮专家函询，问卷有效回收率分别为100％，94.74%，肯德尔和谐系数（Kendall’W）为0.516，专家权威系数（Cr）为0.92，最终形成了3个一级指标，11个二级指标，53个三级指标的ICU患者UEX风险预警指标体系模型，构建了基于2个维度，共23个条目的护理干预方案。指标体系的内容效度结果I-CVI分布在0.850～1.000之间，S-CVI/Ave为0.952，评定者间的信度ICC值为0.947。
　　2.ICU患者UEX风险预警指标体系模型评估ICU100例患者结果的ROC曲线下面积（AUC）值为0.971，以22分作为ICU患者UEX的高危预警最佳临界值时，其预测风险的灵敏度为0.875，特异度为0.978，阳性预测值为0.778，阴性预测值为0.989，约登指数为0.853，较其他临界值更大。经计算其Kappa值为0.807，P＜0.001，说明以22分作为预警临界值的预测结果与实际结果吻合度较好。
　　3.构建的ICU患者UEX风险预警系统雏形由登录模块，评估模块，决策模块，预警模块，指导模块及管道固定方案模块6个主题模块集成。护士通过输入本人的工号和设置的密码登录系统；进入导管预警界面，依据构建的风险预警指标体系评估患者发生UEX风险程度；系统对护士录入的风险预警指标进行分析、识别后，判断是否为UEX高危患者；如该患者评分达到预警临界值，系统自动判断为UEX的高危患者，则以评估总分为红色分数显示，在每班定点时间里弹出“该患者为拔管高危患者，请注意观察”的对话框及在首页界面右上角会有红色感叹号标识显示的3种预警方式相结合发出预警信号；评估完成点击保存后，系统自动生成预防高危患者UEX的护理干预策略界面框。反之，如该患者评分未达到设置的预警临界值，评估分数则以黑色分数显示，系统生成预防一般患者UEX的护理干预策略界面框；管道固定模块有UEX发生率较高的鼻胃管、气管插管、气管切开、中心静脉导管和尿管5种管道的固定步骤方案，对护士有效固定导管具有一定指导参考意义。
　　结论：
　　1.构建了ICU患者UEX风险预警指标体系及护理干预方案，其信效度较高，可用于临床。
　　2.确定了ICU患者UEX风险预警临界值，以22分作为ICU患者UEX风险预警最佳临界值较为合适，具有较高诊断价值。
　　3.研发了基于信息化与数据化为载体的ICU患者UEX风险预警系统，其能准确评估患者的拔管风险，快速评定患者风险等级，从而判断并预警拔管高危患者。

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