基于数据挖掘的手机客户网络评论的研究

摘要

第1章 绪论

1．1 研究的背景和意义

1．2 研究现状与分析

1．2．1 现状综述

1．2．2 现状分析

1．3 研究目标和内容

1．3．1 研究目标

1．3．2 研究内容

1．4 研究路线与关键技术

1．4．1 研究路线

1．4．2 关键技术路线

1．4．3 关键技术使用工具

第2章 数据采集和预处理

2．1 数据的选取

2．1．1 手机品牌的选择

2．1．2 网站的选择

2．2 数据的采集

2．3 数据的预处理

第3章 手机客户网络评论的特征分析

3．1 基于可视化技术的特征分析

3．1．1 基于词云的可视化分析

3．1．2 基于网络语义的可视化分析

3．2 基于LDA主题模型的特征分析

3．2．1 LDA主题模型分析原理

3．2．2 LDA主题模型分析结果

第4章 基于情感词典的手机评论情感分析

4．1 情感词典的构建

4．1．1 基础情感词典

4．1．2 拓展情感词典

4．1．3 程度词词典

4．1．4 网络用语情感词典

4．2 情感计算的算法分析

4．2．1 原理分析

4．2．2 算法设计

4．3 情感计算的结果分析

第5章 基于主题和情感的客户分类

5．1 主题情感分类的构建

5．2 主题情感分类的结果

第6章 客户细分的统计分析

6．1 细分指标体系的构建

6．2 客户细分模型分析

6．3 客户细分的结果

第7章 基于客户细分的有序多分类Logistic回归分析

7．1 有序多分类Logistic回归模型分析

7．2 有序多分类Logistic回归分析的结果

7．3 有序多分类Logistic回归分析预测模型的评价

第8章 总结与展望

8．1 主要研究工作的总结

8．2 客户营销的建议

8．3 下一步工作的展望

参考文献

附录

致谢

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