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摘 要
Abstract
第 1章 绪论
1.1 分数阶微积分发展历程
1.2 分数阶神经网络研究背景与现状
1.3 分数阶动力系统稳定性发展
1.4 本文的主要研究内容
第 2章 具常时滞分数阶动力系统的全局M-L稳定
2.1 引言
2.2 分数阶微积分的基础理论
2.2.1 分数阶微积分常见函数
2.2.2 分数阶微积分定义与性质
2.2.3 分数阶微分系统稳定性研究方法
2.3 模型简介
2.4 主要结论
2.4.1 系统的有界性
2.4.2 系统的全局Mittag-Leffler稳定
2.5 数值模拟
2.6 本章小结
第 3章 时变时滞分数阶动力系统的全局渐近稳定
3.1 引言
3.2 数学模型及预备知识
3.3 主要结论
3.3.1 系统平衡点的唯一性
3.3.2 系统的渐近稳定
3.4 数值模拟
3.5 本章小结
第 4章 分数阶具比例时滞神经网络的全局O(t-p)稳定
4.1 引言
4.2 数学模型及预备知识
4.3 系统的全局O(t-p)稳定
4.4 数值模拟
4.5 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致 谢
燕山大学;
