基于遗传算法的BP网络优化研究及其应用

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第1章绪论

1.1课题来源概述

1.2国内外研究现状

1.3课题目的和意义

1.4本文所做的工作

1.5本文结构和组织

第2章神经网络和遗传算法研究

2.1神经网络的基本理论

2.1.1神经元模型

2.1.2网络拓扑结构

2.2多层前馈神经网络模型

2.2.1 BP算法的实现步骤

2.2.2已有的BP算法的改进

2.2.3网络的设计

2.3人工神经网络的应用

2.4遗传算法基本理论

2.4.1遗传算法的基本思想

2.4.2遗传算法的基本操作算子

2.5遗传算法的改进

2.5.1简单遗传算法的局限性

2.5.2自适应遗传算法

2.5.3混合遗传算法

2.6遗传算法的应用

2.7本章小结

第3章遗传算法与BP网络结合的研究

3.1遗传算法优化BP网络分析

3.1.1遗传算法与BP神经网络结合

3.1.2遗传算法优化BP网络

3.2改进的遗传算法优化BP网络的设计

3.2.1改进遗传算法设计

3.2.2改进的自适应交叉变异率

3.2.3改进遗传算法优化BP网络的工作流程

3.3实验验证

3.4本章小结

第4章遗传优化神经网络在养老基金预测中应用

4.1基本养老保险基金的主要影响因素

4.2基于精算学的养老基本预测模型

4.3基于遗传优化神经网络的基本养老保险基金预测

4.3.1样本数据标准化处理

4.3.2预测模型设计

4.4.3结果分析

4.4两种预测模型比较

4.5本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目

致谢