基于锚空间的音频场景识别方法研究

基于锚空间的音频场景识别方法研究

Research On Audio Scene Recognition Based On Anchor Space

摘 要

Abstract

第1章 绪 论

1.1 研究目的和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 音频场景的特征提取方法

1.2.2 音频场景识别方法

1.3 本文的研究内容

第2章 基于状态变化统计量的锚空间 音频场景识别方法

2.1 引言

2.2 MFCC特征提取

2.3 基于状态变化统计量的锚空间生成

2.3.1 锚空间介绍

2.3.2 状态变化

2.3.3 状态统计

2.3.4 锚空间生成

2.3.5 识别机制

2.4 实验与讨论

2.4.1 语料库

2.4.2 实验与讨论

2.5 本章小结

第3章 基于高斯混合模型的锚空间 音频场景识别方法

3.1 引言

3.2 高斯混合模型训练

3.3 基于高斯混合模型的锚空间生成目标集外锚模板

3.4 基于高斯混合模型的音频场景识别机制

3.5 实验与讨论

3.6 本章小结

第4章 基于稀疏分解的锚空间 音频场景识别方法

4.1 引言

4.2 字典学习

4.3 稀疏分解

4.4 基于稀疏分解的锚空间生成目标集外锚模板

4.5 基于稀疏分解的音频场景识别机制

4.6 实验和讨论

4.7 本章小结

结 论

参考文献

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致 谢