基于空间相关性特征的目标识别方法
SPATIAL CORRELATION FEATURE BASED OBJECT RECOGITION
摘 要
Abstract
目 录
第1章 绪论
1.1 课题背景
1.2 国内外总体研究情况综述
1.2.1 特定目标检测技术分析
1.2.2 基于全局特征的方法
1.2.3 基于局部特征的方法
1.2.4 融合空间信息的方法
1.2.5 Logo检测方法分析
1.3 图像中目标识别研究的难点
1.4 论文的主要工作及章节安排
1.4.1 论文的主要工作
1.4.2 论文的组织结构
第2章 基于空间相关性的特征表达
2.1 引言
2.2 问题分析及空间相关性的特征表达提出动机
2.3 构建基于空间约束关系的空间相关树
2.3.1 选择更具有判别力的特征点
2.3.2 建立空间相关树
2.4 空间相关树的判别力分析
2.4.1 空间相关树判别力增加的原因分析
2.4.2 空间相关树判别力的形式化描述
2.5 实验结果及分析
2.5.1 空间相关树的特征表达力
2.5.2 空间相关树的判别力形式化描述验证
2.6 本章小结
第3章 基于空间相关树的SIGMA算法
3.1 引言
3.2 算法概述
3.2.1 问题分析及动机
3.2.2 算法框架
3.3 建立空间集成模型
3.3.1 预处理阶段
3.3.2 选择更具有判别力的特征点
3.3.3 建立空间集成模型
3.4 辅助匹配阶段
3.5 本章小结
第4章 SIGMA算法的应用
4.1 引言
4.2 SIGMA算法在Logo检测的应用
4.2.1 应用背景
4.2.2 结合SIGMA算法的Logo检测方法
4.2.3 实验设置
4.2.4 实验结果及分析
4.3 SIGMA算法在目标检测中的应用
4.3.1 基于SIGMA算法的目标识别框架
4.3.2 数据测试集及评测方法描述
4.3.3 测试结果和分析
4.4 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书
致 谢
哈尔滨工业大学;
