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【6h】

Hedges Q同质性检验的性能评估与标准制定——基于心理学研究背景的模拟研究

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目录

声明

摘要

引言

1 文献综述

1.1 基本概念

1.1.1 原始研究与效应量(effect size)

1.1.2 Hedges d效应指标

1.1.3 效应量同质检验或异质性检验(Homogeneity test or Test for Heterogeneity)

1.1.4 名义Ⅰ类错误率(或名义显著性水平)、Ⅰ类错误率与统计检验力

1.2 国内有关效应量同质性Q检验的研究综述

1.3 国外有关效应量同质性Q检验的研究综述

1.3.1 国外有关Q检验与其他同质性检验方法间性能的比较研究

1.3.2 国外有关Hedges Q检验性能研究的现状

2 问题提出

2.1 当前Hedges Q检验性能研究方面存在的问题

2.1.1 在研究内容方面尚待解决的问题

2.1.2 模拟情境设置方面尚待解决的问题

2.2 问题的提出

2.3 研究意义

2.3.1 理论意义

2.3.2 实践意义

2.4 研究设计

3 研究一:总体效应量分布范式对Hedges Q检验检验力的影响

3.1 Hedges Q检验简介

3.2 研究设计

3.2.1 研究内容

3.2.2 模拟情境变量的设置

3.2.3 Hedges Q检验检验力的经验估计值计算

3.3 三个模拟实验

3.3.1 实验1:总体效应量离散型非中心分布与Hedges Q检验的检验力

3.3.2 实验2:总体效应量正态分布与Hedges Q检验的检验力

3.3.3 实验3:总体效应量呈连续型非中心分布与Hedges Q检验的检验力

3.4 讨论与结论

4 原始研究数据分布对Hedges Q检验性能的影响

4.1 研究二:原始研究数据分布对Hedges Q检验Ⅰ类错误率控制的影响

4.1.1 研究设计

4.1.2 实验4:原始研究数据正态分布与Hedges Q检验Ⅰ类错误率

4.1.3 实验5:原始研究数据呈偏态分布1与Hedges Q检验Ⅰ类错误率

4.1.4 实验6:原始研究数据呈偏态分布2与Hedges Q检验Ⅰ类错误率

4.1.5 实验7:原始研究数据呈偏态分布3与Hedges Q检验Ⅰ类错误率

4.1.6 总体效应量θ与Hedges Q检验Ⅰ类错误率控制的表现

4.1.7 原始研究数据呈不同分布时Hedges Q检验Ⅰ类错误率间的比较

4.1.8 讨论与结论

4.2 研究三:原始研究数据分布形态对Hedges Q检验检验力的影响

4.2.1 研究设计

4.2.2 实验8:原始研究数据正态分布与Hedges Q检验的统计检验力

4.2.3 实验9:原始研究数据呈偏态分布1与Hedges Q检验的检验力

4.2.4 实验10:原始研究数据呈偏态分布2与Hedges Q检验的检验力

4.2.5 实验11:原始研究数据呈偏态分布3与Hedges Q检验的检验力

4.2.6 原始研究数据呈不同分布条件下Hedges Q检验检验力间的比较

4.2.7 讨论

5 研究四:Hedges Q检验性能评价标准的制定

5.1 模拟情境变量水平的设置

5.2 Hedges Q检验检验性能数据模拟获得过程

5.3 Hedges Q检验Ⅰ类错误率控制表现评估标准制定结果

5.4 Hedges Q检验检验力评估标准制定结果

5.5 Hedges Q检验性能评价标准应用的可靠性判定

5.6 Hedges Q检验性能标准在心理学元分析研究中的应用

5.6.1 Hedges Q检验性能标准应用示范

5.6.2 Hedges Q检验性能标准对当前心理学元分析同质性检验领域中存在的问题的意义

6 本研究创新点、问题与未来研究方向

6.1 创新点

6.2 问题与未来研究方向

7 总结论

参考文献

附录

攻读博士学位期间发表的论文

后记

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摘要

在心理研究领域,元分析作为一种科学的原始研究量化合成方法得到了广泛应用。在元分析工作中,探测效应量是否异质(heterogeneity)是其关键组成部分,也是其三大主要任务中第一个必须解决的任务。因而,探索效应量同质性检验的性能是非常重要的。
  在创设充分逼近现实的模拟元分析情境基础之上,本论文从原始研究间与原始研究内这两个不同的层面出发,采用蒙特卡洛模拟法对Hedges Q检验性能展开了系列模拟研究。
  研究一旨在探查总体效应量分布范式对Hedges Q检验检验力的影响。研究结果表明,总体效应量分布范式对Hedges Q检验检验力是有影响的,但这种影响整体上并不大。
  研究二在原始研究内层面进一步探讨了原始研究数据分布对Hedges Q检验Ⅰ类错误率控制的影响。研究结果表明:(1)原始研究数据呈正态分布时,该检验的Ⅰ类错误率不受总体效应量θ的影响。然而,原始研究数据呈偏态分布时,该检验的Ⅰ类错误率受总体效应量θ的影响很大;(2)原始研究数据呈偏态分布时,如果实验组、控制组数据的方差(σE2、σC2)齐性,则该检验Ⅰ类错误率与θ间的关系整体表现出“左低右高”趋势。相反,则该检验的Ⅰ类错误率与θ间的关系整体表现出“左高右低”趋势;(3)原始研究数据分布偏离正态分布的程度越大,对该检验Ⅰ类错误率的控制越不利;(4)如果原始研究数掘呈正态分布,则增大(N)是改善该检验对Ⅰ类错误率控制表现的有效手段。
  研究三进一步探索原始研究数据分布对Hedges Q检验检验力性能的影响。研究结果表明:(1)该检验检验力随着总体效应量方差σ02的增大而提高;(2)该检验检验力随着原始研究平均样本容量(N)的增大而整体提高,但在一些极端的元分析情境中,这种提高趋势会有一定程度地起伏;(3)多数元分析情境中,该检验检验力会随着k的增大而提高,但这种关系受原始研究数据分布与其他模拟情境变量的影响;(4)除比较极端的模拟情境之外,该检验的检验力随着σE2/σC2的增大而整体迅速下降;(5)原始研究数据呈正态分布时,该检验的检验力几乎不受平均效应量μ0的影响;(6)原始研究数据呈偏态分布时,该检验的检验力受μ0的影响很大;(7)在现实元分析情境下,Hedges Q检验的检验力多数情况下无法达到0.8这个最低合理标准。
  研究四为元分析研究者如何评价Hedges Q检验检验结果制定了性能评价标准。

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