民航机务维修差错预警专家系统中推理机制的研究

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 课题研究的背景及来源

1.2 课题研究目的与意义

1.3 民航机务维修差错研究现状及分析

1.3.1 民航机务维修差错管理中存在的问题

1.3.2 民航机务维修差错的研究现状及分析

1.4 专家系统中推理技术的研究现状及分析

1.5 论文的主要内容与组织结构

第2章 专家系统及其推理机制

2.1 专家系统概述

2.2 专家系统的知识表示

2.3 专家系统的推理机制

2.3.1 基本推理技术

2.3.2 基于规则推理技术

2.3.3 不确定性推理

2.3.4 基于案例推理技术

2.4 本章小结

第3章 民航机务维修差错预警专家系统(EESMECA)中推理机制与基于规则的不确定性推理研究与设计

3.1 民航机务维修差错及诱因

3.1.1 民航机务维修差错特点分析

3.1.2 民航机务维修差错及其诱因归纳

3.2 EESMECA中的推理机制

3.3 规则推理引擎Jess

3.4 EESMECA中基于规则的不确定性推理的设计

3.4.1 基于Jess的知识表示及扩展

3.4.2 基于规则的不确定性推理中可信度的计算方法

3.4.3 基于规则的不确定性推理机制设计

3.5 本章小结

第4章 EESMECA中基于案例的推理机制研究与设计

4.1 案例库设计

4.1.1 案例表示

4.1.2 案例库的组织与存储

4.2 案例检索

4.3 案例的相似性度量及特征属性权值

4.4 案例学习

4.5 本章小结

第5章 EESMECA中推理机制的实现

5.1 推理机制的设计思想

5.2 EESMECA框架

5.2.1 开发环境

5.2.2 EESMECA结构

5.3 EESMECA数据库设计

5.4 基于规则的不确定性推理在EESMECA中的实现

5.4.1 维修差错诱因知识库

5.4.2 维修差错预警

5.5 基于案例推理在EESMECA中的实现

5.5.1 不安全事件案例库

5.5.2 不安全事件预测

5.6 本章小节

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间参加课题

攻读硕士学位期间论文发表