基于数据挖掘的高校数字图书馆信息资源管理

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 高校数字图书馆应用数据挖掘技术的意义

1.4 本文研究的主要内容及结构

第二章 数据挖掘

2.1 数据挖掘概述

2.1.1 数据挖掘的概念

2.1.2 数据挖掘的主要任务

2.1.3 数据挖掘的应用

2.2 SAS语言简介

2.2.1 SAS系统对数据的管理

2.2.2 SAS程序的数据集

2.2.3 SAS宏

2.2.4 SAS数据步与过程步

2.3 SAS数据挖掘主要过程

2.4 影响数据挖掘效果因素分析

第三章 SAS的聚类分析和关联规则分析

3.1 聚类分析的概念及算法划分

3.1.1 聚类分析的概念

3.1.2 聚类分析算法的划分

3.2 谱系聚类法

3.2.1 谱系聚类法算法

3.2.2 谱系聚类法统计量分析

3.2.3 聚类实现过程

3.3 基于SAS的读者群体聚类分析

3.3.1 读者数据的获取与数据预处理

3.3.2 SAS模式挖掘

3.3.3 模式分析

3.3.4 知识或规律

3.4 SAS关联规则分析

3.4.1 关联规则的概念及分类

3.4.2 经典频集算法Aprior

3.4.3 基于SAS的图书借阅数据关联规则分析

第四章 基于SAS的Web使用日志数据挖掘

4.1 Web数据挖掘的概念及分类

4.1.1 Web数据挖掘的概念

4.1.2 Web数据挖掘的分类

4.1.3 Web使用挖掘方法

4.2 Web使用日志分析

4.2.1 高校数字图书馆Web日志的特点

4.2.2 日志格式分析

4.2.3 典型的日志记录形式

4.3 基于SAS的Web使用日志数据挖掘

4.3.1 基于SAS的Web使用日志数据挖掘过程

4.3.2 数据收集和预处理

4.3.3 SAS模式挖掘及结果分析

第五章 结束语

参考文献

致谢

攻读学位期间主要的研究成果