人工神经网络模型在农村胃癌高危人群筛查中的应用

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目的：了解误差反向传播人工神经网络(Back Popagation Artificial NeuralNetwork，BP-ANN)胃癌预测模型的预测因素在徐州地区农村居民中的分布现状，并掌握村民有关胃癌防治知识的知晓情况，为后续采取针对性的干预措施提供理论依据;评估BP-ANN胃癌预测模型筛查农村胃癌高危人群的应用价值，有望替代传统的初筛手段，成为今后经济简便、适合于大规模人群筛查的方法，并探讨BP-ANN胃癌预测模型筛查高危人群的适宜参考截断值，为大规模的人群筛查提供技术支持。
　　方法：采用二阶段抽样的方法，先随机抽取徐州市铜山区4个镇，再从每个镇中随机抽取3个村，共计12个村;围绕前期以临床病例对照资料为基础建立的BP-ANN胃癌预测模型的预测因素，对年龄在35～70岁的当地常住农村居民进行问卷调查及相关实验室检查;采取非条件Logistic逐步回归的方法分析与幽门螺旋杆菌(Helicobacter pylori，Hp)感染有关的影响因素，采用有序结果的累积优势Logistic回归分析影响胃癌防治知识得分高低的因素;利用BP-ANN胃癌预测模型对调查人群进行患病风险的预测，按照预测值从小到大的分布，以P95、P90等为参照，逐步选取相应的截断值来筛选高危人群并进行胃镜病理确诊，以评价模型的筛查效果和探讨筛查高危人群的适宜截断值。
　　结果：1.现场共调查4522人，男性1664人，女性2858人，年龄中位数为55岁。2.Up的粗感染率为55.09％，标化感染率为54.97％; Hp感染的多因素非条件Logistic回归分析显示血型和胃炎病史有统计学意义(P＜0.05)。3.村民胃癌防治知识偏低，低分段人群占73.1％;胃癌防治知识的多因素有序结果的累积优势Logistic回归分析显示年龄、文化程度、健康教育频率、月收入、胃炎病史、胃癌家族史等有统计学意义(P＜0.05)。4.参照BP-ANN胃癌预测模型预测值分布的P95，将预测值≥0.92的200人作为高危人群进行了胃镜病理检查确诊，实际检查180人，依从率90％，确诊胃病患者174人，符合率为96.7％。
　　结论：1.徐州地区农村居民罹患胃癌的风险较高，胃癌防治知识匮乏，政府及有关部门应该从多角度、多层面出发，大力开展人群胃癌筛查工作，加强健康宣教力度，从而保障人民的生命和健康安全。2.BP-ANN胃癌预测模型可以作为农村胃癌高危人群筛查的初筛手段，能够较准确的筛查出胃病患者，应该加强对预测值≥0.92者的检查和随访工作。

著录项

作者
王慧;
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作者单位

徐州医科大学;

徐州医学院;

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授予单位徐州医科大学;徐州医学院;
学科流行病与卫生统计学
授予学位硕士
导师姓名黄水平;
年度 2013
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原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类胃肿瘤;
关键词
胃癌; 高危人群; 筛查工作; 人工神经网络模型;

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