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精子序列图像超长时间跟踪方法研究与应用

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第1章 绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3本文主要研究内容

1.4本文组织结构和创新点

第 2章 精子目标的提取与检测

2.1帧间差分法

2.2背景差分法

2.3阈值分割法

2.4本章小结

第3章 杂质去除

3.1基于面积特征的杂质去除

3.2基于形状因子特征的杂质去除

3.3基于支持向量机的杂质去除

3.4本章小结

第4章 预测跟踪方法

4.1运动模型建立

4.2最大距离预测法

4.3精子干扰排除实验研究

4.4 预测方法在单目标跟踪中的应用

4.5本章小结

第5章 测试系统与设计

5.1系统需求

5.2系统功能与设计

5.3实验结果分析

5.4本章小结

第6章 总结与展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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摘要

《世界卫生组织人类精液检查与处理实验室手册》(第五版)指出对单个精子的最长跟踪时间为15秒。本课题主要研究了精子序列图像超长时间跟踪方法,对单个精子进行15秒超长时间跟踪,给出了精子在不同时间段的运动学参数,可以更精确的评估精子质量,应用于南昌西尔戴尔医疗科技有限公司的实际测试系统中。采用了一种基于小窗口图像检测跟踪思想,对每一帧图像只要检测和跟踪小窗口内精子目标。主要研究内容如下:
  (1)提出了精子最大距离预测法解决单个精子超长时间跟踪问题。由于精子帧间运动位移具有连续性,帧间的最大位移和方向都有一定的范围限制。根据精子这些运动特性,建立矢量跟踪运动模型。
  (2)根据精子形态学特征,去除杂质。正常精子的面积、周长以及头部椭圆度都有固定的范围,而气泡、白细胞、小颗粒等杂质与正常精子在形态上有明显的差异,根据这些差异采用支持向量机的思想把物体分为两类,从而去除杂质。
  (3)精子超长时间跟踪过程中会遇到运动精子和不动精子的干扰。通过检测后续帧中当前窗口内是否有精子,判断干扰精子的运动性。对于运动精子,采用最大距离预测法来预测其在下一帧的位置,待匹配精子中与预测点最近的为跟踪精子,从而排除了运动精子干扰。
  (4)对于不动精子本文研究了精子干扰排除法来解决。由于不动精子的位置基本不变,检测当前窗口中不动精子在后续帧的位置,待匹配精子中与其距离最近的为干扰精子,从而排除了不动精子的干扰。
  (5)设计了超长时间跟踪测试系统,该系统包含精子检测、数据分析、数据查询与管理以及精子运动轨迹实时回放等功能,最后给出单个精子的每一秒钟以及零至每一秒钟的运动学参数,为精子超长时间跟踪制定标准和建库提供了测试工具。
  通过对2000个以上精子运动类型的跟踪实验表明,本文的最大距离预测法可以满足系统的实时性要求,且跟踪正确率达97%以上,从而为精子超长时间跟踪提供了直接的基础数据和实现方法。

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