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大数据活动及其对组织能力和效益的影响分析

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详细摘要

Chapter 1 Introduction (绪论)

1.1 Research Background and Problem(研究背景及问题提出)

1.2 Research Significance(研究的意义)

1.3 Research Purpose, Technical Route and Main Content(研究目的、技术路线和主要内容)

1.4 Research Program and Methods(研究计划与方法)

1.5 Research Objectives(研究目标)

1.6 Organization of the Thesis(论文的主要章节构成)

Chapter 2 Literature Review and Related Theories(文献综述及相关理论)

2.1 Analysis of the Big Data Concept(大数据概念分析)

2.2 Literature Review of Concepts behind the Adoption of Big Data(大数据相关概念的文献综述)

2.3 The Knowledge Gap in Big Data Implementation(大数据实施中的知识差距)

3.1 Case studies of Big Data in Action(运用大数据的案例研究)

3.2 Case Studies(案例研究)

3.3 Findings of Case Study/Interview(案例研究/访谈结果)

3.4 Analysis of Qualitative Responses(质性反应分析)

Chapter 4 Theoretical Model Development and Research Design (理论模型开发与研究设计)

4.1 Theoretical Model Development(理论模型的发展)

4.2 The Theoretical Model for Successful Implementation of Big Data Indicatives(对于大数据的表示成功实施的理论模型)

4.3 Research Design and Process (研究设计与过程)

4.4 Questionnaire Design (调查问卷的设计)

4.5 Pilot study (试点研究)

4.6 Survey Administration (调查局)

4.7 Data Collection (数据收集)

4.8 Data Analysis (数据分析)

5.1 Analyses of Survey Data(调查数据的分析)

5.2 Reliability of constructs(可靠性结构)

5.3 Correlation Analysis(相关分析)

5.4 Analyzing the Hypothesis Using Regression Analysis (运用回归分析法分析假设)

5.5 Analysis of research objectives(研究目标分析)

6.1 Main Research Findings(主要研究成果)

6.2 Research Contributions(研究的贡献)

6.3 Research Recommendations(研究的建议)

6.4 Research Defect and Prospect(研究缺陷与展望)

参考文献

作者简历

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摘要

商业和工业领导者以及研究人员都从大数据技术的兴起及其相关技术、研究和业务的使用中产生了极大的热情。近年来出现了大量的数据技术、工具和技术流,大数据的应用已经为不同的领域提供了一个方法去探索各种商业组织的利益,使他们能够利用大数据的力量从他们的过程中增加价值。本研究着重于大数据如何帮助组织获得能力,以实现他们的目标并充实它们的能力,通过研究发现大数据可以帮助组织实现战略优势超过竞争对手。作为本研究的结果,在各领域的大数据贡献的概述将有助于组织进行大数据的举措,以及增加大数据举措所带来的好处。
  本文采用混合研究方法,定性和定量地分析通过来自世界上12大区域的334位受访者的网上问卷、纸质问卷调查、访谈、案例研究和提交的文件和各种组织中所获得的数据。所整理的文献,以及对该地区的最新研究进行的审查,在确定所需的组织的能力时,决定了是否实施大数据举措。最新的实用知识的案例研究从三个组织和来自结构化面试的文件开始进行的;关于大数据的能力、效益、挑战和关键成功因素的一个模型在被开发。这项调查是以问卷的模式,在各种统计检验的帮助下进行的,假设进行了测试,发现对组织来说组织能力(“获取信息”、“分析能力”、“领导能力”、“灵活性”和“决策”)与因大数据的实施所取得了强烈和大数据效益(“创新环境”、“管理复杂的过程”,“成功完成项目”、“提高运营效率”、“生成新知识”和“采纳最佳实践活动”)呈强烈的正相关。

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