首页> 中文学位 >实时公交信息下共线线路上的乘车方案选择行为预测
【6h】

实时公交信息下共线线路上的乘车方案选择行为预测

代理获取

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1.1 选题背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 出行者行为研究

1.2.2 公交乘客选择行为研究

1.3 研究目的及意义

1.4 本文主要内容和研究思路

第二章 共线线路的乘客乘车选择行为问题描述

2.1 无实时公交信息下的乘车选择行为描述

2.2 实时公交信息概述

2.3 实时公交信息下的乘车选择行为描述

2.4 实时公交信息下乘客行为的不确定性特征分析

第三章 云模型理论

3.1 云模型的基本概念

3.1.1 云与云滴

3.1.2 云的数字特征

3.2 正态云发生器

3.2.1 正态云

3.2.2 正向正态云发生器

3.2.3 逆向正态云发生器

3.2.4 X条件云与Y条件云

3.3 云模型的不确定性推理

第四章 基于云模型的乘客选择行为预测方法

4.1 信息理解结果预测

4.1.1 对到站时间信息理解的预测

4.1.2 对拥挤信息的理解预测

4.2 乘车方案的不确定推理

4.2.1 上车及下车站点位于非共线区间的方案选择规则

4.2.2 上车及下车站点位于共线区间的方案选择规则

4.3 预测模型的基本步骤

第五章 案例分析

5.1 实例公交线路

5.2 案例调查

5.2.1 公交信息的收集

5.2.2 信息理解情况调研

5.2.3 乘车方案选择规律调研

5.2.4 给定信息下的乘车选择调研

5.3 预测模型的标定

5.4 预测效果分析

结论

参考文献

致谢

展开▼

摘要

当前的公交车辆调度理论忽略了乘客对调度策略的响应行为,在此基础上进行的调度策略通常无法达到预期的效果。实际上,在有实时公交信息的候车环境中,乘客对乘车方案的选择可能随实时公交信息的动态变化而变化,尤其在有多条公交线路共线的情况下,乘车决策行为的变化会更为显著。因而可能导致以往的调度策略滞后于乘客行为的动态变化,并最终可能导致调度决策的失误。因此,研究实时公交信息下共线线路上的乘客决策行为问题具有重要的意义。
   本文首先对出行者行为问题及公交乘客出行行为问题的研究现状进行了综述。进而分析了共线线路上的乘客乘车决策问题。然后,本文针对实时公交信息下共线线路上的乘车方案选择问题,构建了基于云模型的乘客行为预测方法。为验证预测模型的有效性,本文采用大连市两条共线公交线路的实际数据进行了实例验证。结果表明,实时公交信息会诱导候车乘客在共线线路间转移,当共线线路的发车频率等属性差异较大时,该转移现象更为明显。在此背景下的公交动态调度策略需要考虑实时公交信息对乘客的诱导作用。此外,通过与调研结果的比较说明,文章所提预测模型的精度是可以接受的。本文所进行研究不仅拓展了公交乘客行为理论的研究方向,而且对公交动态调度理论研究也具有一定的理论研究贡献。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号