实时信息下的乘客路径选择行为

曾鹦; 李军; 朱晖

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实时信息下的乘客路径选择行为

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智能公交系统伴随着智能交通信息系统的发展而逐渐普及,其目的是向乘客提供各种实时交通信息,以提高出行的便利性和灵活性,最终实现公交出行分担率的提升.针对公交网络的特殊性,提出符合乘客路径选择行为且易于确定的广义路径定义,以成都公交电子站牌信息为背景,设计问卷对乘客路径选择行为及出行意向进行调查.采用定性和定量分析相结合的分析方法,基于随机效用理论,建立包括路径选择方案特性变量和乘客个人社会经济属性特性变量为解释变量的Logit和混合Logit路径选择模型,运用蒙特卡洛模拟和极大似然法完成参数估计.分析结果表明,混合Logit模型能更合理地解释由个体偏好而导致的路径选择行为差异,有助于对复杂公交行为的理解,以便更好地用以指导实践.

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来源
《计算机应用》 |2013年第10期|2964-2968|共5页
作者
曾鹦; 李军; 朱晖;
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作者单位

西南交通大学经济管理学院;

成都610031;

西南交通大学经济管理学院;

成都610031;

西南交通大学经济管理学院;

成都610031;

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正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;交通工程与交通管理;决策学;
关键词
实时电子站牌信息; 路径选择; 混合Logit模型; 极大似然估计; 蒙特卡洛模拟;

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