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基于反馈补偿的选矿全流程工艺指标决策方法的研究

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文摘

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第1章 绪论

1.1 选题的背景及研究的意义

1.2 流程工业优化控制的发展和现状

1.3 选矿工业优化控制的现状

1.3.1 选矿工业优化控制的研究现状

1.3.2 选矿工业优化控制存在的问题

1.4 本文主要工作

第2章 选矿全流程工艺指标决策问题的描述与分析

2.1 选矿过程介绍

2.1.1 选矿工艺流程

2.1.2 选矿过程各指标分析

2.2 选矿全流程工艺指标决策问题描述与难点分析

2.2.1 选矿全流程工艺指标决策问题的描述

2.2.2 选矿全流程工艺指标决策的难点分析

2.3 现有的选矿全流程工艺指标决策方法及存在问题

2.3.1 “选矿过程工艺指标设定系统”介绍

2.3.2 存在问题

2.4 本章小结

第3章 基于反馈补偿的选矿全流程工艺指标决策方法

3.1 基于反馈补偿的选矿全流程工艺指标决策策略

3.1.1 基于反馈补偿的决策策略

3.1.2 基于粗糙集理论的反馈补偿规则挖掘策略

3.2 基于粗糙集理论的关联规则挖掘算法研究

3.2.1 数据离散化

3.2.2 属性约简与属性值约简

3.2.3 规则生成

3.3 选矿过程反馈补偿的工艺指标确定过程

3.4 选矿综合生产指标反馈补偿值的规则挖掘

3.4.1 构建反馈补偿值的决策表

3.4.2 反馈补偿值的决策表离散化

3.4.3 反馈补偿值的决策表属性及属性值约简

3.4.4 基于可信度的反馈补偿规则生成

3.4.5 反馈补偿规则的查询与更新

3.4 本章小结

第4章 基于反馈补偿的选矿全流程工艺指标决策系统的设计与开发

4.1 系统需求分析

4.2 系统设计

4.2.1 系统结构设计

4.2.2 系统功能设计

4.3 系统开发

4.3.1 数据库及数据访问层开发

4.3.2 系统功能模块开发

4.3.3 界面开发

第5章 实验研究

5.1 实验背景

5.2 基于反馈补偿的选矿全流程工艺指标决策实验

5.2.1 实验方法

5.2.2 实验过程

5.3 结果分析

第6章 结束语

参考文献

致谢

攻读硕士期间的科研工作

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摘要

选矿企业的效益与综合生产指标密切相关。选矿工艺指标是综合生产指标和选矿生产控制之间联系的纽带,与综精产量、综精品位和金属回收率等综合生产指标直接相关。因此工艺指标关系到企业的经济效益,为了实现对生产过程的优化控制,需要对选矿生产中的工艺指标进行优化决策。因此文[24]开发了“选矿过程工艺指标设定系统”,但是由于选矿生产过程的原料性质波动、生产工况多变等,使得该系统给出的工艺指标的设定值可能会不适应选矿生产的要求。而上述系统缺少相应的前馈补偿器或反馈补偿器,无法对工艺指标设定值进行调整。
   针对这一问题,本文在“985工程”流程工业综合自动化科技创新平台课题的支持下,提出了基于反馈补偿的的选矿全流程工艺指标决策策略,并且设计开发了基于反馈补偿的选矿全流程工艺指标决策软件系统。
   本文的主要研究工作归纳如下:
   (1)对选矿生产工艺流程进行了深入的分析,指出文[24]的“选矿过程工艺指标设定系统”存在的不足,即该系统给出的工艺指标设定值可能不准确,从而导致综合生产指标的实际值与目标值出现偏差,针对这一问题,本文提出了基于反馈补偿的选矿全流程工艺指标决策策略,用反馈补偿的方法对文[24]给出的工艺指标的设定值进行校正以消除这种偏差。
   (2)本文从现场的生产数据中挖掘出了工艺指标的反馈补偿规则。首先利用粗糙集理论找出对综合生产指标影响重要度高的工艺指标,将这些工艺指标作为反馈补偿器反馈调整的工艺指标。然后利用基于粗糙集理论的数据挖掘方法从大量的选矿生产过程数据中获取如何调整这些工艺指标的反馈补偿规则。
   (3)设计并开发了基于反馈补偿的选矿全流程工艺指标决策软件系统。系统将综合生产指标的实际值与目标值进行比较,然后对文[24]给出的工艺指标设定值进行反馈补偿,从而实现对综合生产指标的优化控制。系统采用B/S结构,运用Visual Studio.NET平台的C#语言编写基于.ASP.NET的web系统。实现了远程IP登陆浏览、操作该系统,采用Microsoft SQL Server2005设计开发了数据库系统。
   (4)在东北大学自动化中心开发的选矿综合生产指标优化控制仿真平台上进行实验研究。将上述基于反馈补偿的选矿全流程工艺指标决策系统作为反馈补偿模块集成到该仿真平台上,并与文[24]的方法进行了比较。实验结果表明了本文提出的基于反馈补偿的工艺指标决策系统的有效性。

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