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第1章 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 选矿工业优化控制现状
1.3 选矿全流程工艺指标智能决策方法研究现状
1.3.1 选矿过程生产指标划分与描述
1.3.2 全流程工艺指标智能决策研究现状
1.4 与选矿全流程工艺指标有关的智能决策算法介绍
1.4.1 案例推理技术介绍
1.4.2 遗传算法理论介绍
1.5 本文的主要工作
第2章 选矿全流程工艺指标决策过程描述及存在的问题
2.1 赤铁矿选矿厂工艺过程介绍
2.2 选矿全流程工艺指标介绍
2.2.1 选矿全流程的工艺指标
2.2.2 工艺指标之间的关系分析
2.3 选矿全流程工艺指标决策过程描述
2.3.1 生产中工艺指标决策过程描述
2.3.2 现有的工艺指标智能决策过程描述
2.4 工艺指标决策的难点分析及存在的问题
2.4.1 工艺指标决策的难点分析
2.4.2 工艺指标决策存在的问题
2.5 本章小结
第3章 基于CBR的选矿全流程工艺指标决策方法
3.1 选矿全流程工艺指标决策策略
3.1.1 选矿全流程工艺指标智能决策问题描述
3.1.2 全流程工艺指标决策策略
3.2 基于案例推理的强弱磁选工序工艺指标决策模型
3.3 基于案例推理的强磁磨矿工艺指标决策模型
3.4 基于案例推理的弱磁磨矿、竖炉工序工艺指标决策模型
3.5 本章小结
第4章 基于CBR的选矿全流程工艺指标决策系统的设计与开发
4.1 全流程工艺指标决策系统整体设计
4.1.1 系统需求分析
4.1.2 系统结构设计
4.1.3 系统功能设计
4.1.4 数据库设计
4.2 全流程工艺指标决策系统的开发
4.2.1 磁选工艺指标决策功能模块开发
4.2.2 强磁磨矿工艺指标决策功能模块开发
4.2.3 弱磁磨矿和竖炉工艺指标决策功能模块开发
4.2.4 集成自动决策功能模块开发
4.3 本章小结
第5章 基于选矿全流程工艺指标决策系统的实验研究
5.1 实验背景简介
5.2 选矿全流程工艺指标决策实验
5.2.1 实验数据
5.2.2 实验过程
5.3 结果分析
5.4 本章小结
第6章 结束语
参考文献
参加的科研项目
致谢
