基于角色和CSCL的智能网络协作模型研究

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本文针对现有网络学习系统缺乏智能化和个性化的缺点，从多角色的角度提出了一个基于角色和CSCL的智能网络协作模型RICL，重点研究角色机制和智能Agent技术在模型中的应用。文章首先对一个典型的CSCL系统CODILESS进行了优劣分析，提出了基于角色和CSCL的智能网络协作模型。提出了模型的体系结构，分析了Agent和角色理论在模型中的应用；研究了模型中基于角色的组织方式和通信方式；通过对协作学习过程的分析，提出了基于角色的群体协作机制、基于角色的多Agent协作学习算法，给出了基于角色的群体交互和协同规则；最后，提出了组内任务分配算法。该模型为网络学习提供了一个新的模式，更好地体现了用户学习的个性化，促进了用户间的广泛合作，具有很好的应用价值。特别是角色机制在开放动态的网络环境下的应用研究，极大地丰富了多Agent系统理论。

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作者
李秀芳;
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作者单位

山东大学;

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授予单位山东大学;
学科计算机软件与理论
授予学位硕士
导师姓名张立群;
年度 2005
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类计算机化教学;
关键词
远程教育; 网络学习; 智能网络;

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