声明
摘要
1．1 研究背景与意义
1．2 国内外研究现状
1．3 本文研究内容和结构安排
第二章 癫痫性发作的自动检测
2．1 癫痫与脑电
2．1．1 癫痫
2．1．2 脑电信号
2．1．3 癫痫脑电信号
2．2 癫痫脑电的特征提取方法
2．2．1 时域分析
2．2．2 频域分析
2．2．3 时频分析
2．2．4 非线性分析
2．3 分类器
2．3．1 超限学习机
2．3．2 支撑向量机
2．4 本章小结
第三章 一种新的融合特征提取方法
3．1 准备知识
3．2．1 原始Hjorth参数
3．2．2 改进的Hjorth参数特征
3．3 二阶差分样本熵
3．3．1 近似熵与样本熵
3．3．2 二阶差分样本熵
3．4 一种新的融合特征
3．5 本章小结
第四章 数值实验
4．1 脑电数据
4．2 结果与分析
4．3 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的科研成果
致谢
