混合遗传模拟退火算法在中央空调水系统优化中的应用研究

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致谢

摘要

1 绪论

1.1 课题研究的背景及意义

1.2 国内外中央空调系统研究现状

1.2.1 中央空调系统节能技术研究

1.2.2 中央空调系统优化控制研究

1.2.3 中央空调系统优化方法研究

1.3 中央空调系统的工作原理

1.3.1 中央空调系统的主要构成

1.3.2 中央空调系统热交换原理

1.4 本文研究的主要内容

2 遗传算法及模拟退火算法

2.1 遗传算法及模拟退火算法的发展

2.2 遗传算法及模拟退火算法的特点

2.3 遗传算法的参数设置

2.4 遗传算法的基本流程

2.5 模拟退火算法的参数设置

2.6 模拟退火算法的基本流程

2.7 本章小结

3 中央空调水系统能耗模型

3.1 中央空调系统能耗模型

3.1.1 制冷机组能耗模型

3.1.2 冷冻水泵能耗模型

3.1.3 冷却水泵能耗模型

3.1.4 冷却塔风机能耗模型

3.1.5 风机的能耗模型

3.1.6 各设备能耗模型参数估计

3.2 约束条件

3.2.1 设备的物理约束

3.2.2 设备间的相互约束

3.3 中央空调系统模型建立

3.3.1 问题的简化

3.3.2 模型建立

3.4 中央空调水系统优化模型

3.5 本章小结

4 实验平台搭建与建模分析

4.1 中央空调实验平台搭建

4.1.1 中央空调结构及参数设置

4.1.2 系统硬件

4.1.3 系统软件

4.2 中央空调水系统模型验证与分析

4.2.1 模型参数辨识

4.2.2 模型验证分析

4.3 本章小结

5 中央空调水系统优化与分析

5.1 中央空调水系统优化目标函数确定

5.2 优化算法参数设置及流程

5.2.1 遗传算法参数设置及流程

5.2.2 混合遗传模拟退火算法参数设置及流程

5.3 系统优化结果比较分析

5.3.1 定负荷情况下优化结果比较

5.3.2 变环境湿球温度情况下优化结果比较

5.3.3 一个制冷周期的优化结果比较

5.4 本章小结

6 结论

6.1 本文主要研究成果

6.2 本文的不足

6.3 进一步研究工作展望

参考文献

作者攻读硕士期间发表的论文及参与的项目

作者简介