声明
摘要
1．1．1研究背景
1．1．2研究意义
1．2 国内外研究现状
1．2．1差分自回归移动平均模型研究现状
1．2．2长短时记忆网络研究现状
1．2．3奇异谱分析研究现状
1．3研究内容及框架
1．3．1研究内容
1．3．2论文框架
第二章差分自回归移动平均模型
2．1平稳时间序列
2．2自回归模型
2．3移动平均模型
2．4自回归移动平均模型
2．5差分自回归移动平均模型的建模过程
第三章长短时记忆网络
3．1 长记忆性及其识别
3．2长短时记忆网络
3．2．1循环神经网络简介
3．2．2长短时记忆网络简介
第四章时间序列分解
4．1 时间序列分解筒述
4．2奇异谱分析
4．2．1嵌入
4．2．2奇异值分解
4．2．3分组
4．2．4重构
第五章实证分析
5．1实证数据
5．1．1数据选取
5．2未分解序列ARIMA建模
5．3未分解序列LSTM建模
5．3．2模型建立
5．4分解序列LSTM-ARMA建模
5．4．1奇异谱分析
5．4．2趋势项LSTM建模
5．4．3波动项ARMA建模
5．4．4分解序列LSTM／ARMA建模
5．5模型比较
5．6本章小结
第六章总结与展望
6．1 总结
6．2展望
附录
参考文献
致谢
山东大学;
