智能售货柜远程维护关键技术研究与应用

声明

1 绪论

1.1 课题研究来源及背景

1.2 国内外技术现状及趋势

1.2.1 研究发展现状

1.2.2 关键技术研究趋势

1.3 本课题目的及意义

1.4 主要研究内容及章节安排

1.4.1 主要研究内容

1.4.2 章节安排

2 柜体监测维护关键技术研究

2.1柜体监测维护概述

2.1.1 柜体监测维护

2.1.2 柜体终端监测指标

2.2 Nagios 主机监测

2.2.1 Nagios 监测

2.2.2 定义Nagios 监测脚本

2.2.3 终端监测部署

2.2.4 监测日志生成

2.3 终端健康评价模型

2.3.1 PCA 主元建模

2.3.2 主元子空间和残差子空间

2.4 终端健康评价指标

2.4.1 SPE 指标

2.4.2 T2指标

2.4.3 混合指标

2.4.4 过程异常检测

2.5 本章小结

3 商品更新推荐维护决策模型研究

3.1 商品更新推荐维护概述

3.1.1 商品更新推荐维护

3.1.2 推荐系统

3.1.3 数据源处理

3.2 协同过滤算法

3.2.1 基于用户或物品推荐

3.2.2 交替最小二乘法推荐

3.3 ALS 推荐算法

3.3.1 评价矩阵因式分解

3.3.2 隐式反馈建模

3.4 ALS 推荐算法的优化

3.4.1 群像推荐的商品价值度量

3.4.2 评价系数矩阵的优化

3.4.3 推荐效果评价指标

3.5 本章小结

4 实验验证与远程维护系统开发

4.1 主机监测实验与程序实现

4.1.1 实验验证

4.1.2 程序实现

4.2 商品推荐实验与程序实现

4.2.1 数据集来源

4.2.2 模型参数调优

4.2.3 程序实现

4.3 远程维护系统的设计

4.3.1 系统结构设计

4.3.2 系统功能设计

4.3.3 系统实验平台

4.4 生态系统的设计与搭建

4.4.1 分布式存储计算生态架构设计

4.4.2 生态系统的搭建

4.5 系统Web 应用服务开发与测试

4.5.1 远程维护Web应用概述

4.5.2 功能开发与实现

4.5.3 系统测试结果

4.6 本章小结

5 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 工作展望

致谢

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果