基于路段的环境目标系统最优动态交通分配模型

声明

致谢

摘要

1 绪论

1．1 研究背景与意义

1．2 动态交通分配研究现状

1．2．1 DTA模型的基本框架

1．2．2 出行选择准则

1．2．3 交通流传播模型

1．3 系统最优动态交通分配

1．3．1 建模时间维度

1．3．2 模型目标函数

1．3．3 动态网络约束

1．4 研究思路

2 基于平均速度的尾气排放模型

2．1 连续时间的路段走行时间和排放

2．2 离散时间的路段走行时间和排放

2．2．1 离散时间的路段走行时间

2．2．2 离散时间的路段尾气排放

2．3 数值算例

2．4 本章小结

3 基于路段的环境目标系统最优动态交通分配模型

3．1 符号及变量

3．2 基于LTM的动态交通流约束

3．3 无滞留约束

3．4 累计流量分解约束

3．5 基于行程时间目标的系统最优动态交通分配模型

3．7 基于环境目标的系统最优动态交通分配模型

3．7．1 不考虑NVH约束的TSE-SO-DTA模型

3．7．2 TSE-NVH-SO-DTA问题

3．7．3 不考虑卜NVH约束的TSTT-TSE-SO-DTA问题

3．7．4 TSTT-TSE-NVH-SO-DTA问题

3．8 数值算例

3．8．1 简单交汇网络：提出模型与现有模型的对比

3．8．2 Ziliaskopoulos网络：不同的SO-DTA模型的对比

3．8．3 改进的ND网络：不同SO-DTA问题计算效率的对比

3．9 本章小结

4 考虑速度限制和环境目标的系统最优动态交通分配模型

4．1 基于路段的速度限制约束

4．2 完全可变限速

4．2．1 基于完全可变限速的TSE-SO-DTA模型

4．2．2 基于完全可变限速的TSE-NVH-SO-DTA模型

4．3 递进式可变限速

4．3．1 基于递进可变限速的TSE-SO-DTA模型

4．3．2 基于递进可变限速的TSE-NVH-SO-DTA模型

4．4 固定限速

4．4．1 固定限速条件下的TSE-SO-DTA模型

4．4．2 固定限速条件下的TSE-NVH-SO-DTA模型

4．5 数值算例

4．5．1 一般干线网络：限速分析

4．5．2 改进Ziliaskopoulos网络：不同限速方案下的TSE模型

4．6 本章小结

5 总结与展望

5．1 总结

5．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况