地铁隧道孤石深孔爆破效果评估及孔网参数优化方法

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致谢

1. 绪论

1.1. 研究背景及意义

1.2. 国内外研究现状

1.2.1. 孤石处理技术

1.2.2. 岩体爆破损伤

1.3. 研究内容与技术路线

1.3.1. 研究内容

1.3.2. 研究方案

1.4. 论文的主要创新点

2. 孤石爆破的数值模拟及岩体动力响应

2.1. 动力分析软件介绍

2.2. 爆炸模拟方法

2.3. 岩体本构模型的选取

2.3.1. 损伤力学理论

2.3.2. 岩石材料损伤本构

2.3.3. 岩体裂纹扩展的数值模拟方法

2.4. 小波包分解（Wavelet Packets Decomposition）

2.5. 岩体中应力波的传播

2.5.1. 数值模拟模型设置

2.5.2. 岩体中爆破应力波的传播

2.6. 单孔爆破岩体破碎效果研究

2.6.1. 数值模拟模型设置

2.6.2. 单孔爆破下岩石裂缝的产生机理

2.6.3. 不同炸药单耗的岩体破碎效果

2.7. 本章小结

3. 不耦合装药下岩体爆破破碎效果

3.1. 流固耦合分析及状态方程

3.1.1.数值计算模型设置

3.2. 不耦合系数对孔壁压力峰值的影响

3.3. 不同不耦合介质下岩体破碎效果

3.3.1. 耦合装药下岩体破碎效果

3.3.2. 不耦合系装药下岩体破碎效果

3.4. 本章小节

4. 孤石岩体不同围岩介质的破碎效果研究

4.1. 数值计算模型设置

4.2. 孤石爆破质点振动速度分布

4.3. 强弱介质模型孤石爆破效果

4.3.1. 岩体的损伤分布及环向裂纹分布

4.3.2. 内外介质强度差异对岩体破碎效果的影响

4.4. 本章小结

5. 孤石爆破孔网参数优化方法

5.1. 工程概况

5.2. 深孔爆破工艺介绍

5.2.1. 选用爆破器材

5.2.2. 施工流程

5.2.3. 覆盖防护措施

5.3. 损伤程度的判别及优化参数的确定

5.3.1. 损伤程度的判别

5.3.2. 优化参数的确定

5.4. 优化算法以及支持向量回归模型

5.4.1. 免疫克隆选择算法（Immune Clone Selection Algrithm，ICSA）

5.4.2. 支持向量回归（Support Vector Regression, SVR)

5.5. 基于 ICSA-SVR模型的孔网参数优化方法

5.6. 学习样本的建立——数值试验

5.6.1. 数值模型设置及孤石深孔爆破破碎效果。

5.6.2. 学习样本集合的建立及 SVR模型的训练

5.6.3. 孔网参数的优化

5.7. 本章小结

6. 结论与展望

6.1. 结论

6.2. 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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