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【6h】

基于深度神经网络的部分伪装人脸识别研究及FPGA实现

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注释表

第1章 引言

1.1 研究背景及意义

1.2 人脸识别的研究内容与难点

1.3 伪装人脸识别研究现状

1.4 本文主要工作及内容安排

第2章 神经网络基础知识

2.1 深度学习

2.2 卷积神经网络

2.3 深度学习算法实现平台

2.4 本章小结

第3章 基于FaceNet的伪装人脸识别算法

3.1 引言

3.2 网络架构

3.3 深度神经网络模型

3.4 实验与结果分析

3.5 本章小结

第4章 伪装人脸识别算法的FPGA设计

4.1 伪装人脸识别算法分析

4.2 伪装人脸识别算法的硬件设计

4.3 本章小结

第5章 伪装人脸识别算法的FPGA实现

5.1 硬件实现平台及开发环境

5.2 硬件部分实现

5.3 软件部分实现

5.4 实验结果与分析

5.5 实验结果与分析

第6章 结束语

6.1 主要工作总结

6.2 未来工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

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著录项

  • 作者

    张润生;

  • 作者单位

    重庆邮电大学;

  • 授予单位 重庆邮电大学;
  • 学科 信息与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘乔寿;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 V55TS9;
  • 关键词

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