基于RAHP与模糊语言信息的未来汽车网联配置决策研究

声明

第1章绪 论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外网联服务及决策研究发展现状

1.3 本文研究的主要内容

第2章基于CP-CF 的新型决策模型建立

2.1 引言

2.2 决策理论研究

2.2.1 决策的定义及其分类

2.2.2 群决策的方法及其意义

2.2.3 基于区间数的多属性决策概述

2.2.4 模糊多属性决策

2.3 消费者购买决策

2.3.1 购买决策模式

2.3.2 消费决策选择模型

2.4 用户价值分析模型

2.5 新型决策模型建立

2.5.1 模型介绍

2.5.2 消费者感知

2.5.3 基于感知功能的因素构建

2.5.4 消费功能定义

2.5.5 研究方法

2.6 本章小结

第3章基于消费者决策的网联配置需求研究

3.1 引言

3.2 网联服务具体配置

3.3 用户需求采集

3.3.1 国内外网联服务需求现状

3.3.2 调研内容及结果

3.4 网联配置需求评估模型建立

3.5 基于消费感知的网联配置关联度分析

3.5.1 关联系数 r 的计算

3.5.2 数据获取

3.5.3 显著性检验及样本检测

3.5.4 消费感知与消费功能关联性分析

3.6 本章小结

第4章融合RAHP 与模糊语言信息的网联配置决策研究

4.1 引言

4.2 感知功能因素权重区间确定

4.2.1 区间判断矩阵

4.2.2 粗糙近似集

4.2.3 粗糙数和粗糙边界区间

4.2.4 具体计算流程

4.2.5 数据搜集与一致性检验

4.2.6 数据统计与处理

4.3 网联配置需求优先级决策

4.3.1 理论基础

4.3.2 区间集结与不确定语言混合集结算子的定义及计算方法

4.3.3 决策模型过程描述

4.4 数据带入与统计

4.4.1 配置集的服务优选

4.5 具体车型网联配置搭载现状分析及验证

4.6 本章小结

第5章多属性需求模型建立及决策优选案例设计

5.1 引言

5.2 细分配置决策优选

5.3 多属性产品需求模型建立

5.3.1 第二群体感知价值分析

5.3.2 二次评价信息采集及权重调整

5.4 模型应用与验证

5.4.1 细分配置优先级决策分析

5.4.2 案例验证

5.5 配置方案决策优选实例设计与建议

5.6 本章小结

结论与展望

参考文献

致 谢

附录A 汽车产品网联配置认知及需求采集问卷

附录B 消费感知与消费功能需求评价

附录C 感知功能评估问卷

附录D 网联配置重要度评估信息采集