基于分数阶建模与滤波的锂离子电池SOC估计方法研究

声明

摘要

1．1研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．2．1锂离子电池建模研究现状

1．2．2锂离子电池SOC估计研究现状

1．3本文主要研究内容

第二章锂离子电池的特性与测试

2．1锂离子电池的工作原理及特性

2．2锂离子电池的测试平台与测试方案

2．2．1锂离子电池测试平台与参数

2．2．2锂离子电池测试方案

2．3本章小结

第三章锂离子电池分数阶建模与参数估计

3．1分数阶微积分理论

3．2锂离子电池的分数阶阻抗谱特性

3．3锂离子电池的分数阶等效电路模型及其参数辨识

3．3．1具有分数阶特性的常相位元件

3．3．2分数阶等效电路模型

3．3．3基于粒子群优化算法的模型参数辨识

3．4本章小结

第四章基于扩展卡尔曼滤波的动力电池SOC估计

4．1卡尔曼滤波器原理

4．1．1卡尔曼滤波算法

4．1．2分数阶扩展卡尔曼滤波算法

4．2算法应用展示

4．2．1基于分数阶扩展卡尔曼滤波的SOC估计

4．2．2考虑方差自适应更新的SOC估计

4．2．3算法的应用验证

4．3本章小结

第五章基于粒子滤波的动力电池SOC估计

5．1粒子滤波算法

5．2算法的应用与验证

5．2．1基于OCV的SOC估计模型

5．2．2脉冲放电条件下的算法验证

5．2．3动态工况下的算法验证

5．3基于Steiglitz-McBride算法的IIR滤波器设计

5．3．1Steiglitz-McBride算法原理

5．3．2Steiglitz-McBride算法的效果验证

5．4本章小结

第六章总结与展望

6．1研究总结

6．2研究展望

参考文献

致谢

硕士期间参与的学术论文与专利

参与的科研项目

所获荣誉与奖励