第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究动态
1.3 本文研究内容
1.4 本文结构安排
第二章 文本表示理论与模型
2.1 文本表示理论
2.2 向量空间模型
2.3 神经网络模型
2.4 本章小结
第三章 基于共现分析的向量空间模型
3.1 词频CLSVSM
3.2 特征加权的CLSVSM
3.3基于word2vec的加权融合模型
3.4 本章小结
第四章 文本聚类与模型检验
4.1 数据集
4.2 评价指标
4.3 基于CLSVSM的文本表示模型聚类
4.4 基于word2vec的加权融合模型的文本聚类
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读硕士期间取得的研究成果
致谢
个人简况及联系方式
声明
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