声明
致谢
摘要
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 浮动车数据采集研究现状
1.2.2 宏观基本图(MFD)研究现状
1.2.3 城市路网区域划分研究现状
1.2.4 关键交叉口研究现状
1.2.5 交通控制研究现状
1.3 研究方法及技术路线
1.4 本文主要工作及内容安排
2 浮动车数据采集及处理
2.1 浮动车数据采集方式
2.2 浮动车数据采集及处理
2.2.1 浮动车数据采集的格式
2.2.2 数据采集时间间隔的选择
2.2.3 车辆异常数据处理
2.3 区域的选取
2.4 道路匹配
2.5 本章小结
3 基于MFD城市路网控制子区域划分
3.1 MFD的基础理论
3.2 基于MFD划分区域准则
3.3 交通量的估算
3.3.1 基本概念
3.3.2 交通量统计的意义
3.4 交通流速度的估算
3.4.1 交通流速度的概念
3.5 交通流密度的估算
3.6 实例分析
3.7 本章小结
4 路网中交叉口重要度评价指标
4.1 复杂网络关键节点的评价
4.1.1 社会网络分析方法
4.1.2 信息搜索邻域分析方法
4.2 路网关键节点的评价指标
4.2.1 路网的可达性
4.2.2 通行能力
4.2.3 繁忙度
4.2.4 延误与停车率
4.3 基于m阶邻居节点重要度的评价方法
4.3.1 m阶邻居节点理论基础
4.3.2 神经网络
4.3.3 蚁群算法
4.3.4 基于蚁群算法优化BP神经网络训练权值
4.4 实例分析
4.5 本章小结
5 总结与展望
参考文献
附录
作者简历及攻读硕士专业学位期间取得的研究成果
学位论文数据集