University of California, Los Angeles.;
机译:基于适当正交分解的降阶I神经网络模型在河流系统BOD5监测中的开发与应用:不确定性分析
机译:基于适当正交分解的BOD_5监测降阶神经网络模型的开发和应用:主动在线预测
机译:使用Galerkin方法,适当的正交分解和血晶算法构建地下水建模的鲁棒和高效的实验设计
机译:具有适当正交分解和克里格效应的航空环境设计工具的降阶建模
机译:基于低阶传输方程和适当的正交分解的热辐射传递问题减少阶模型
机译:监测网设计与反馈信息在沿海地下水资源自适应管理中的应用
机译:基于正确正交分解的降阶模型实现的实践方面