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Automated trajectory design for impulsive and low thrust interplanetary mission analysis.

机译:脉冲和低推力行星际任务分析的自动轨迹设计。

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摘要

This dissertation describes a hybrid optimization algorithm that is able to determine optimal trajectories for many complex mission analysis and design orbital mechanics problems. This new algorithm will be used to determine optimal trajectories for a variety of mission design problems, including asteroid rendezvous, multiple gravity-assist (MGA), multiple gravity-assist with deep-space maneuvers (MGA-DSM), and low-thrust trajectory missions. The research described here was conducted at the Asteroid Deflection Research Center (ADRC) at Iowa State University.
机译:本文描述了一种混合优化算法,能够为许多复杂的任务分析和设计轨道力学问题确定最优轨迹。这种新算法将用于确定各种任务设计问题的最佳轨迹,包括小行星交会,多重力辅助(MGA),深空操纵的多重力辅助(MGA-DSM)和低推力轨迹任务。这里描述的研究是在爱荷华州立大学的小行星挠度研究中心(ADRC)进行的。

著录项

  • 作者

    Wagner, Samuel Arthur.;

  • 作者单位

    Iowa State University.;

  • 授予单位 Iowa State University.;
  • 学科 Aerospace engineering.;Applied mathematics.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2014
  • 页码 213 p.
  • 总页数 213
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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