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【24h】

Effectiveness of Various Public Private Partnership Pavement Rehabilitation Treatments: A Big Data Informatics Survival Analysis of Pavement Service Life.

机译：各种公私合营的路面修复治疗的有效性：路面服务寿命的大数据信息生存分析。

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摘要

Past research efforts have used a wide variety of methodological approaches to analyze pavement performance indicators, pavement rehabilitation treatments, and pavement service life. Using big data informatics methods, the intent of this Thesis is to conduct a detailed, statistical assessment of pavement rehabilitation treatments by PPP type, by studying their performance in terms of pavement indicators (International Roughness Index, rutting depth, and Pavement Condition Rating) and in terms of extending pavement lives. In order to model and forecast pavement performance, a three-stage least squares (3SLS) approach is used. For the pavement service life, the elapsed time until the pavement crosses a threshold is investigated, using random parameters hazard-based duration models. The model estimation results show that several influential factors such as traffic characteristic, weather characteristics, pavement characteristics, and drainage condition, affect pavement performance and pavement service life; and these factors differ among pavement rehabilitation treatments and PPP types.
机译：过去的研究工作已使用多种方法来分析路面性能指标，路面修复处理和路面使用寿命。本文采用大数据信息学方法，旨在通过对PPP路面类型的路面性能指标（国际粗糙度指数，车辙深度和路面状况等级）进行研究，从而对PPP类型的路面恢复处理进行详细的统计评估。在延长路面寿命方面。为了对路面性能进行建模和预测，使用了三阶段最小二乘（3SLS）方法。对于人行道的使用寿命，使用随机参数基于危害的持续时间模型来研究人行道穿越阈值之前所经过的时间。模型估算结果表明，交通特性，天气特性，路面特性和排水条件等几个影响因素影响路面性能和路面使用寿命。这些因素在路面修复方法和PPP类型之间有所不同。

著录项

  • 作者

    David, Damien.;

  • 作者单位

    State University of New York at Buffalo.;

  • 授予单位 State University of New York at Buffalo.;
  • 学科 Transportation.;Statistics.;Civil engineering.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2017
  • 页码 281 p.
  • 总页数 281
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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