Michigan State University;
机译:蛋白质配体结合亲和力预测的常规和基于机器学习的评分功能的排名准确性的比较评估
机译:蛋白质配体结合亲和力预测的常规和机器学习评分功能的预测准确性的比较评估
机译:基于量子力学的评分功能的大规模验证:预测各种蛋白质-配体配合物的结合亲和力和结合方式
机译:常规和基于机器学习的评分功能在预测蛋白质-配体复合物结合亲和力中的比较评估
机译:数据驱动的和特定于任务的评分功能,用于预测配体结合位置和亲和力以及筛选富集。
机译:BgN-Score和BsN-Score:基于装袋和增强的集成神经网络评分功能可准确预测蛋白质-配体复合物的结合亲和力
机译:基于量子力学的评分功能的大规模验证:预测多样性蛋白质 - 配体复合物的结合亲和力和结合模式
机译:Gaas和si的电子亲和力和功函数的比较研究