首页> 外文学位 >Pattern Recognition in the Developing Maize Leaf Epidermis: Gene Network Analyses and Machine Learning Approaches

【24h】

Pattern Recognition in the Developing Maize Leaf Epidermis: Gene Network Analyses and Machine Learning Approaches

机译：发展玉米叶片表皮中的模式识别：基因网络分析和机器学习方法

获取原文

获取原文并翻译 | 示例

页面导航

著录项
相似文献
相关主题

著录项

作者
Qiao, Pengfei.;
展开▼
作者单位

Cornell University.;

展开▼
授予单位 Cornell University.;
学科
学位 Ph.D.
年度 2019
页码 209 p.
总页数 209
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Equivalent genetic regulatory recover contrasting spatial cell networks in different contexts patterns that resemble those in Arabidopsis root and leaf epidermis: a dynamic model [J] . Benitez M, Espinosa-Soto C, Padilla-Longoria P, The international journal of developmental biology . 2007,第2期

机译：等效的遗传调控可在不同的环境模式下恢复与拟南芥根和叶表皮相似的空间细胞网络，这是一个动态模型
2. Leaf-based plant species recognition based on improved local binary pattern and extreme learning machine [J] . Turkoglu Muammer, Hanbay Davut Physica, A. Statistical mechanics and its applications . 2019,第期

机译：基于改进的地方二元图案和极端学习机的叶子植物物种识别
3. Comparison of approaches for machine-learning optimization of neural networks for detecting gene-gene interactions in genetic epidemiology. [J] . Motsinger-Reif AA, Dudek SM, Hahn LW, Genetic epidemiology. . 2008,第4期

机译：神经网络机器学习优化方法的比较，以检测遗传流行病学中的基因-基因相互作用。
4. Machine Learning Approaches for Multi-Sensor Data Pattern Recognition: K-means, Deep Neural Networks, and Multi-layer K-means [C] . Rengan Suresh, Feng Tao, Johnathan Votion, AIAA information systems-AIAA infotech@aerospace;AIAA SciTech forum . 2018

机译：用于多传感器数据模式识别的机器学习方法：K均值，深度神经网络和多层K均值
5. Analysis of asymmetric cell divisions in the maize leaf epidermis. [D] . Gallagher, Kimberly Lynne. 2000

机译：玉米叶表皮中不对称细胞分裂的分析。
6. Machine Learning Enables High-Throughput Phenotyping for Analyses of the Genetic Architecture of Bulliform Cell Patterning in Maize [O] . Pengfei Qiao, Meng Lin, Miguel Vasquez, 2019

机译：机器学习实现高通量表型分析用于分析玉米中牛形状细胞模式的遗传结构
7. Machine Learning Enables High-Throughput Phenotyping for Analyses of the Genetic Architecture of Bulliform Cell Patterning in Maize [O] . Pengfei Qiao, Meng Lin, Miguel Vasquez, 2019

机译：机器学习使高吞吐量表型可以分析玉米牛种细胞遗传建筑的分析
8. Recognition of subsurface defects in machined ceramics by application of neural networks to laser scatter patterns [R] . Stinson, M. C. , Lee, O. W. , Steckenrider, J. S. , 1994

机译：应用神经网络识别激光散射图案中机加工陶瓷表面下缺陷

Pattern Recognition in the Developing Maize Leaf Epidermis: Gene Network Analyses and Machine Learning Approaches

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅