首页> 中文期刊> 《华北农学报》 >近红外光谱法测定玉米品质指标的研究

近红外光谱法测定玉米品质指标的研究

         

摘要

应用近红外光谱法(Near infrared spectroscopy,NIRS)和偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)建立玉米粗蛋白质、粗脂肪和粗淀粉定量分析的近红外光谱数学模型,并对模型预测结果的准确性进行了评价.结果表明:近红外预测模型的内部交叉验证决定系数(R2cv)分别为:0.977 8,0.966 6和0.992 7;交叉证实标准差(RMSECV)分别为:0.38,0.40和1.51;模型外部验证决定系数(R2val)分别为0.939 1,0.965 1和0.987 5;外部验证标准差(RMSEP)为0.41,0.35和1.31.实际样品的常规分析结果得出玉米粗蛋白质、粗脂肪和粗淀粉的NIRS数学模型具有较高的预测准确性,可应用于玉米育种工作中的大批样品的品质分析.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号