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基于切换视线法的欠驱动无人艇鲁棒自适应路径跟踪控制

         

摘要

针对欠驱动无人艇(USV)的航路点路径跟踪问题,提出了一种鲁棒自适应控制方法.设计了一个新的切换型视线(LOS)法制导律,以引导USV始终以最佳LOS圆半径趋向期望路径.与传统制导律相比,切换型LOS法制导律具有运算负载小、收敛速度快的特点.考虑到USV模型的不确定性及环境干扰未知时变性,开发了一种复合神经网络控制器来增强系统鲁棒性.通过在网络输入中增加预测误差信息,以提高网络逼近精度.同时,引入最小学习参数思想优化网络结构,对神经网络的在线自适应参数进行压缩,以减轻网络计算负担,并借助李雅普诺夫理论对系统的稳定性进行了分析.通过对比仿真实验验证了所提出控制策略的有效性.

著录项

  • 来源
    《兵工学报》 |2018年第12期|2427-2437|共11页
  • 作者单位

    哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室;

    黑龙江哈尔滨150001;

    哈尔滨工程大学船舶工程学院;

    黑龙江哈尔滨150001;

    哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室;

    黑龙江哈尔滨150001;

    哈尔滨工程大学船舶工程学院;

    黑龙江哈尔滨150001;

    哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室;

    黑龙江哈尔滨150001;

    哈尔滨工程大学船舶工程学院;

    黑龙江哈尔滨150001;

    哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室;

    黑龙江哈尔滨150001;

    哈尔滨工程大学船舶工程学院;

    黑龙江哈尔滨150001;

    哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室;

    黑龙江哈尔滨150001;

    哈尔滨工程大学船舶工程学院;

    黑龙江哈尔滨150001;

    哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室;

    黑龙江哈尔滨150001;

    哈尔滨工程大学船舶工程学院;

    黑龙江哈尔滨150001;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP273+.21;
  • 关键词

    欠驱动无人艇; 路径跟踪; 自适应控制; 神经网络;

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