用于中药药品质量快速检测的近红外光谱模糊神经元分类方法

刘雪松; 程翼宇

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针对非线性且分类界线模糊的药品质量类别快速测定难题,将近红外光谱分析与模糊神经网络相结合,经研究提出近红外光谱模糊神经网络分类方法,用于计算辨析中药等化学组成复杂药品的近红外光谱模式类别,从而快速评定这类药品的质量.以参麦注射液为典型分析对象,以鉴别其生产厂家这一模式分类问题为例,考核本文方法,结果表明,其分类准确率达到94.2%,明显优于经典的BP神经网络分类方法(84.6%),可望用于中药产品质量类别的快速检测与评价.

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来源
《化学学报》 |2005年第24期|2216-2220|共5页
作者
刘雪松; 程翼宇;
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作者单位

浙江大学药物信息学研究所;

杭州;

310027;

浙江大学药物信息学研究所;

杭州;

310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类化学;
关键词
药品质量评价; 中药分析; 近红外光谱; 模糊神经网络; 模糊模式分类;

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