粒子群优化算法及其在圆度误差评定中的应用

崔长彩; 黄富贵; 张认成; 李兵

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粒子群优化算法及其在圆度误差评定中的应用

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提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的圆度误差评定方法.介绍了PSO算法的提出及其特点;具体阐述了PSO算法的基本原理和实现步骤;提出圆度误差评定这一非线性优化问题,给出其优化目标函数及PSO算法的适应度函数和编码方式;结合实例对算法参数进行了设置,通过实例运算对PSO进行了正确性和精确性验算.实例证明该方法能够很好地解决圆度误差评定问题,与遗传算法具有相当的计算精度,能够获得精度较高的结果.而PSO的突出优点是简单易于实现,计算速度快.

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来源
《计量学报》 |2006年第4期|317-320|共4页
作者
崔长彩; 黄富贵; 张认成; 李兵;
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作者单位

华侨大学机电及自动化学院,福建,泉州,362021;

华侨大学机电及自动化学院,福建,泉州,362021;

华侨大学机电及自动化学院,福建,泉州,362021;

华侨大学机电及自动化学院,福建,泉州,362021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类长度计量;
关键词
计量学; 粒子群优化算法; 圆度; 误差评定;

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