基于非线性PLS的烟叶中K和Cl近红外光谱建模研究

陆伟; 宋楠

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基于非线性PLS的烟叶中K和Cl近红外光谱建模研究

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针对烟叶中K、Cl两个无机元素含量与近红外光谱数据之间存在复杂非线性关系、常规的线性模型效果差、预测误差大等问题,在传统偏最小二乘法(PLS)的基础上,将基于核变换的非线性PLS建模方法(NPLS)引入到烟叶无机元素的建模中,建立了K、Cl等指标数学模型,并对模型的可行性和有效性进行了研究,同时与PCR、PLS等其它方法线性建模方法建模准确度和误差分布进行了对比.实验证明,该方法对烟叶光谱与无机元素之间的非线性关系进行了处理,模型的准确率更高,预测误差分布更合理.

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来源
《中国烟草学报》 |2016年第3期|67-71|共5页
作者
陆伟; 宋楠;
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作者单位

中国烟草总公司山东省公司;

烟草质量监督检测站;

济南市高新区龙奥北路1067号 250098;

山东烟草研究院有限公司;

济南市高新区龙奥北路1067号 250098;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
近红外光谱; 高斯核函数; 非线性PLS; 校正分析模型;

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