基于神经网络的导弹气动参数预测

原智杰; 张公平; 崔茅; 唐炜

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在导弹设计研发的初始阶段,需要精确获取导弹不同气动外形对应的气动参数.然而,获取导弹气动参数的传统方法存在价格昂贵、过程耗时等缺陷.为此,本文进行了基于神经网络的导弹气动参数预测研究,构建了利用思维进化算法优化的BP神经网络模型.建模结果表明,利用该方法进行导弹气动参数的预测是可行且有效的,在样本所确定的参数范围内,对导弹的气动参数拟合能力较强,具有较好的泛化能力.

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来源
《航空兵器》 |2020年第5期|28-32|共5页
作者
原智杰; 张公平; 崔茅; 唐炜;
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作者单位

西北工业大学自动化学院西安710129;

中国空空导弹研究院河南洛阳471009;

航空制导武器航空科技重点实验室河南洛阳471009;

西北工业大学自动化学院西安710129;

西北工业大学自动化学院西安710129;

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正文语种 chi
中图分类 TJ760.11;
关键词
气动参数; 气动布局; 气动建模; 参数预测; BP神经网络; 思维进化算法; 导弹;

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