基于深度学习的水下条纹投影三维测量方法

徐馨雅; 吕嫩晴; 于浩天; 郑东亮; 韩静

首页> 中文期刊> 《航空制造技术》 >基于深度学习的水下条纹投影三维测量方法

基于深度学习的水下条纹投影三维测量方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

水下加工制造在航空、船舶等领域发挥着重要作用,制造过程的原位在线三维检测成为水下制造质量保障的迫切需求。条纹投影轮廓术(FPP)作为经典的光学三维测量技术之一,具备无接触、快速以及高精度等优势。然而,在浑浊水体中,由于光的吸收和散射作用,相机捕获的条纹光强衰减、对比度降低、图像细节模糊、引入大量噪声,导致条纹图质量不佳。根据低质量条纹计算出的相位具有不可忽视的相位误差,造成三维测量精度下降。为减小水下吸收与散射的影响,提出了一种基于深度学习的端到端的条纹图像增强算法,运用条纹图像增强卷积神经网络(FPENet)将低对比度高噪声条纹转换为高对比度低噪声条纹后获取更准确的相位结果。FPENet针对不同浑浊度水体皆可有效提高条纹质量,降低相位误差。尤其在高浑浊度水体中,相位误差可减小50%左右,显著提升水下FPP的测量精度,对于提高FPP在复杂场景中的适用性具有重要意义。

著录项

来源
《航空制造技术》 |2023年第7期|86-95|共10页
作者
徐馨雅; 吕嫩晴; 于浩天; 郑东亮; 韩静;
展开▼
作者单位

南京理工大学;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
条纹投影轮廓术; 深度学习; 浑浊水体; 图像增强; 水下三维测量;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于二进制条纹加相位编码条纹离焦投影的三维测量方法 [J] . 曾灼环 ,黄超 ,屈国丽 . 应用光学 . 2017,第005期
2. 基于正弦和三角波条纹投影的三维测量方法 [J] . 邱磊 ,钱斌 ,伏燕军 . 应用光学 . 2018,第004期
3. 一种改进的三角波条纹投影三维测量方法 [J] . 屈国丽 ,黄超 ,伏燕军 . 南昌航空大学学报（自然科学版） . 2017,第001期
4. 基于条纹投影技术的工业零件平面度测量方法 [J] . 吕宝华 ,王鹏 ,周舵 . 电光与控制 . 2021,第6期
5. 基于投影栅相位法的强反射表面三维形貌测量方法研究 [C] . 姜宏志 ,赵慧洁 . 2009全国博士生学术会议——计算机视觉与人工智能 . 2009
6. 基于自适应条纹投影的高反光物体三维面形测量方法研究 [A] . 汤少靖 . 2021

基于深度学习的水下条纹投影三维测量方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅