基于Apriori算法的战术数据链层次关系挖掘

王敏; 李万春; 扶彩霞; 郭昱宁

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基于Apriori算法的战术数据链层次关系挖掘

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数据链网络的拓扑特性研究是网络信息层面研究的一个重要课题,主要涉及各辐射源之间的空间关联、平台承载以及辐射源之间的信息关联、从属关联、组网关联等,网络层次的研究对于掌握区域内的辐射源、辐射源群之间的关系具有重要意义.因此,提出一种基于Apriori算法的数据链网络层次结构挖掘算法,算法根据每个节点发送的消息统计消息频率,并设为初始频繁项集;根据获得的k-1维频繁项集,计算支持度和置信度,并筛选出大于阈值的作为k-2频繁项集;最后迭代计算出所有k项集,由最小置信度得出节点之间的从属关系,从而获取数据链网络不同节点的辐射源层次关系.仿真结果表明:该算法能够准确挖掘出数据链网络的层次拓扑关系.

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来源
《航天电子对抗》 |2018年第6期|29-33|共5页
作者
王敏; 李万春; 扶彩霞; 郭昱宁;
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作者单位

电子科技大学信息与通信工程学院;

四川成都611731;

电子科技大学信息与通信工程学院;

四川成都611731;

电子科技大学信息与通信工程学院;

四川成都611731;

电子科技大学信息与通信工程学院;

四川成都611731;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子对抗（干扰及抗干扰）;
关键词
数据链网络; Apriori算法; 层次挖掘;

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