新技术解决了种子放置深度问题

机译：种子转移学习解决深度学习中的回归问题

机译：机器人皮肤放置问题：将三角形模块放置多边形中的新技术

机译：新技术解决方案与西部能源界共同工作问题的新技术解决方案

机译：石灰氮的深度放置促进大豆的氮固定和种子产量，具有有效的利用率

机译：通过深度自我关联网络解决数据的分类问题=通过深度自动化网络与不完整数据的分类问题的分辨率解决

机译：肝切除术后胆瘘：从危险因素到引流管放置和管理的作用仍有很多问题需要解决

机译：巴西巴拉那州Campos Gerais地区的玉米种子放置深度[巴拉那州Campos Gerais地区的玉米种子沉积深度]

机译：pOCO-mOEa：使用进化算法解决控制器放置问题。

机译：通过在三维图像深度方面进行澄清（例如，三维图像深度是通过使用三维扫描仪解决三维图像深度问题的一种方法），通过澄清边界层的能力来减少解码错误的层次化遗传结构的方法使用相同的距离图像测量系统

机译：通过参数漂移和系统参数自动警报来解决输出反馈极点放置问题的稳定解决方案

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