基于随机森林法的农作物遥感识别方法研究——以阿荣旗部分区域为例

机译：基于网格单元的土壤侵蚀潜力评估，使用USLE，GIS和遥感技术来识别易发生侵蚀的关键区域：以印度Kapgari流域为例

机译：基于遥感和GIS的干旱区地下水潜在区域识别-以毛里塔尼亚北部Adrar地区为例

机译：随机森林法用于农作物分类的评价

机译：一种基于图像的基于遥感和农作物冠层数据的农作物产量预测方法：以西塞浦路斯帕福斯区为例

机译：预测以农作物为基础的农业计划对孟加拉国农村地区家庭消费的影响：以孟加拉国西北部Aditmari Upazilla的西北农作物多样化计划为例。

机译：P07.17基于磁共振成像和随机森林法的神经胶质瘤患者自动分级预测

机译：多数据方法，用于遥感和基于GIS的多时间，分类土地使用数据的生成。以Rur集水区为例的方法开发和农作物轮换推导

机译：东北人工智能联盟1986年年度报告。第4卷。第a部分。基于分层区域的自动光解释方法。 B部分。人工智能技术在图像分割和区域识别中的应用

机译：（54）标题：拼接纤维玻璃粗纱以及用于拼接纤维玻璃粗纱的方法和系统（57）摘要：本发明涉及拼接游离玻璃粗纱以及用于拼接粗纱的系统和方法。在一个实施例中，一种用于连接玻璃纤维粗纱的方法包括：将第一粗纱的前端与第二粗纱的尾端重叠以形成重叠区域;气动拼接部分重叠区域以形成拼接区域;在一个实施例中，一种拼接的玻璃纤维粗纱包括一个拼接的区域，该拼接的区域包括第一粗纱的前端的多根玻璃纤维与第一根粗纱的尾端的多根玻璃纤维交织在一起。第二粗纱，其中，拼接区域的长度在大约1至20厘米之间，并且具有在拼接之前的第一粗纱的拉伸强度的大约50至150％。

机译：基于农作物损害检测的无人驾驶车辆识别农作物所含区域有害生物的系统和方法

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