基于随机森林法的农作物遥感识别方法研究--以阿荣旗部分区域为例

包珺玮; 于利峰; 乌兰吐雅; 许洪滔; 乌云德吉; 于伟卓

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基于随机森林法的农作物遥感识别方法研究--以阿荣旗部分区域为例

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cqvip:【目的】为未来大尺度农作物遥感识别方法提供借鉴。【方法】以内蒙古阿荣旗部分区域为例,采用Sentinel2A影像主要数据源,利用随机森林法结合农作物光谱特征、纹理特征、参数特征,提取研究区的玉米、高粱、大豆、甜菜种植面积信息,并对分类结果进行精度验证和评价。【结果】4种农作物的分类总体精度达到80.02%,Kappa系数为0.7277,分类精度较好。【结论】利用随机森林分类器结合均值飘移算法能够明显改善影像"椒盐现象",并提高农作物的分类精度。

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来源
《北方农业学报》 |2020年第1期|P.129-134|共6页
作者
包珺玮; 于利峰; 乌兰吐雅; 许洪滔; 乌云德吉; 于伟卓;
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作者单位

内蒙古自治区农牧业科学院内蒙古呼和浩特010031;

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正文语种 chi
中图分类理论;
关键词
随机森林法; 均值漂移; 农作物分类; 阿荣旗;

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