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一种基于随机森林法的向日葵病害识别方法

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摘要

本发明公开了一种基于随机森林法的向日葵病害识别方法，包括向日葵叶部常见四种病害：白粉病、细菌性叶斑病、黑斑病、霜霉病，A：病害图像采集，采集到的叶片图像颜色要尽量接近叶子本身的颜色，B：病害图像预处理，采用适合于向日葵病害图像识别的预处理方法，C：病害图像分割，经过分析对比图像分割的各种方法，D：病害图像特征提取，提取病害图像的颜色特征、纹理特征参量进行研究，E：病害的识别诊断，使用随机森林法对向日葵病害进行最后的诊断识别。本发明主要解决在病害识别过程中存在肉眼判断的主观性、局限性、模糊性及难辨的新病害的问题，提高识别病害的准确性，为农业工作者对向日葵病害的识别、防治提供了很好的帮助。

著录项

  • 公开/公告号CN107330892A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-11-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 内蒙古工业大学;

    申请/专利号CN201710606339.X

  • 发明设计人 吕芳;狄鹏慧;刘波波;

    申请日2017-07-24

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T5/30(20060101);G06T5/40(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/12(20170101);G06T7/45(20170101);G06T7/90(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司;

  • 代理人文芳

  • 地址 010080 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号

  • 入库时间 2023-06-19 03:44:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20170724

    实质审查的生效

  • 2017-11-07

    公开

    公开

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